主题：打开黑箱：高维数据下的因果机制拆解与中介调节效应精准识别

主持人：suncitygroup太阳新城官方网站 徐静教授

时间：6月25日 13:00-14:30

地点：柳林校区格致楼918会议室

主办单位：suncitygroup太阳新城官方网站 科研处

主讲人简介：

杨海生，中山大学岭南学院教授，博士生导师，主要研究领域为产业政策评估、因果推断、AI与深度学习、网络分析。杨海生教授在重要学术期刊上发表近80篇论文，其中中文一类期刊和SCI/SSCI诸如《经济研究》（8篇）《管理世界》《经济学（季刊）》《管理科学学报》《Expert Systems With Applications》《ACM COMPUTING SURVEYS》《Ecological Economics》《Accounting and Finance》《Emerging Markets Review Economic Modeling》《Journal of Financial Market》等，论文获得广东省第九届哲学社会科学优秀成果论文类一等奖、广东金融学会第十届全省优秀金融科研成果二等奖、第十二届广东省优秀金融科研成果二等奖（2篇），知网和Google Scholar引用超5000次，下载量超12000次，论文在《中国金融学年会》等多个重要学术会议引发热议，并入选了2025年的JCAl。主持多项课题，其中国自科面上项目1项、省自科面上项目3项、省软科学面上项目2项、广州市自科项目1项，还参与了其他国家级、省部级等项目总计36项。

内容提要：

本次讲座聚焦“因果机制的深度剖析与路径拆解”，全面系统地展示如何揭示复杂经济政策效应的多层次传导路径。讲座将首先梳理中介效应的基础识别逻辑，探讨如何进行有效的中介识别，并引入连续型处理中介效应估计方法以大幅提升因果推断的精确性。面对高维数据带来的内生性挑战，讲座将重点介绍双重纠偏拉索估计（DDL）技术，展示其在高维调节变量筛选与精准识别中介效应方面的强大理论优势与应用潜力。随后，讲座将深入探讨如何系统开展因果路径分解分析，精确拆解政策效应在各个传递环节的作用比重，并结合调节变量揭示不同群体的异质性政策效应差异。讲座旨在帮助研究者突破传统机制检验的“黑箱”局限，在海量且复杂的变量中高效锁定核心传导路径，提升政策效果分析的颗粒度。